Activity 04T・AI～驚異の成果を生む 発注・生産・在庫管理AI

１、特売

下図は、あるスーパーマーケットの豚肉バラ切落しの11月から12月にかけての日々の販売量グラフです。

グラフから特売が2回行われた様子がわかります。図横線は特売を識別するために設定された統計閾（しきい）値（統計フィルター；移動平均+2.5σ）ですが、
赤色の点がフィルター抜けしています。
統計フィルターだけでは特売関連の処理が難しい事が伺えます。

注）特売翌日も賞味期限の関係で、売れ残りを値引きして売り切ろうとする（処分売り）のが通常です。

２、価格フィルターは有効か？

価格情報を加えて考えてみましょう。　図は価格と数量の散布図ですが、明瞭な右下がりの需要曲線は見られません。

赤い点は主に特売後の処分売りを表しています。360円から220円当たりまで（約4割）値段を下げると大きく販売量は増加しますが、270円当たりだと販売増加は明確ではありません。

この様に、パック単価を用いて（価格フィルター）特売を識別するのも困難です。

注）1パックの容量にはバラつきがある為、270円以上の価格・数量の単純比較は困難です。その意味では価格フィルターにはｇ単価を用いた方が良いですが、同様な数量のバラつきがでます。

当初、TAI計算では特売をフィルターで除去して通常販売分だけ対応しようとしていました。
特売は人が発注すると想定したからです。

しかし様々な種類の特売が頻繫に行われている現状から、TAIで特売発注の自動計算が求められました。
そこで管理型特売を前提に、特売フラグを設定し自動計算出来る様にしました。

この様な処理を前提としてＴＡＩ仕入・在庫計算をしたのが下表です。

図の様に、ＴＡＩ仕入・在庫は特売に十分対応できることが示されました。

販売量、ＴＡＩ仕入量

実際在庫ｖｓＴＡＩ在庫